Intersect360 Research报告数据显示，2025年，全球在AI数据中心上的支出超过3000亿美元，较上年增长60%，预计随着AI商业模式逐步明朗，未来几年增速将放缓，但到2040年，AI数据中心总支出仍有望突破1万亿美元。
报告数据来源从两个主要渠道收集：一是其HPC-AI领导力组织（HALO）成员的调查数据，二是对全球458家营收不低于1000万美元企业的独立调查。
研究结果印证了业内大多数人的认知：AI热潮正推动与AI相关的各类支出激增，涵盖数据中心、服务器机架、加速训练和推理的AI加速器、存储数据的SSD、传输数据的网络设备、使数据可用的软件、整合一切的集成服务，以及维持运行且防止过热的充足电力和冷却用水。
如图1所示，AI数据中心（不含非加速普通服务器）的大部分支出和增长来自超大规模AI板块，包括美国的Google、Meta，中国的字节跳动、阿里巴巴，以及Nebius、CoreWeave等新型云服务商。2025年，超大规模AI板块的支出合计达2160亿美元，高于2024年的约1200亿美元。
第二大板块是企业AI，涵盖私营企业的AI支出以及传统HPC（高性能计算）相关支出。此前Intersect360将这两类分开列示，但Snell决定在2025年分析中将其合并。理由是这能更准确地反映底层支出趋势，因为现在很少受访者仅做纯粹的HPC。在调查的458人中，94%目前有HPC或AI相关支出，通常两者都有。只有不到1%的受访者表示只做纯HPC。
报告预测未来增速将放缓。到2030年，整个数据中心市场的复合年增长率预计为7%，而加速计算板块略快，为11%。变化始于超大规模，不是因为支出停止，也不是因为AI消失，而是因为到了一定程度，即使最大的组织也会遇到实际瓶颈。因此预计超大规模增长在2027年后将趋于温和。
报告认为云服务板块可能继续增长，而本地部署则开始停滞，但附带一个前提：这一趋势并不确定，用户出于成本和数据主权考虑，更倾向于本地与云并存的混合模式，但供应商趋势偏向超大规模和云。
报告指出，在系统方面，企业AI市场的高端（含HPC）将比入门级和中端表现更好。预计2026年企业AI系统总支出将从2025年的约225亿美元升至约275亿美元，2029年达到略超400亿美元的峰值，随后在2030年下降，原因是“AI支出放缓，加上长期趋势偏向云而非本地部署”。
长期增长面临一些重大阻力，包括电力供应、地缘政治稳定、数据主权，以及消费级AI的技术需求对科学计算的影响。量子计算的兴起也可能如同云计算增长那样，影响这数据中心市场。
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