近日，一体化平台服务商Boomi发布的一份调研报告显示，尽管生成式人工智能在企业端的应用步伐加快，但代理型AI（Agentic AI）的规模化落地正面临因数据基础不牢而引发的信任挑战。

　　报告指出，已有86%的受访企业将AI代理从试点阶段推进至生产环境部署，但其中仅34%的企业表示对其代理自主执行的操作“充分信任”。值得关注的是，信任缺失的主要诱因并非模型本身的智能水平不足，而是集中在数据质量、系统集成、治理规范及控制机制等环节。

报告：企业AI代理部署提速，数据治理短板引发信任隐忧

　　调研进一步将受访企业按准备程度划分为不同梯队。处于底部的四分之一被定义为“代理混乱”状态，该群体中多达77%的企业仍在持续将AI代理投入生产，反映出部署节奏与基础能力之间的显著脱节。

　　Boomi在报告中表示，若超过四分之三处于“代理混乱”的企业继续激进推进，可能面临合规罚金、客户流失及运营中断等潜在风险。相比之下，处于顶部的“代理控制”群体中，有55%的受访者对AI代理的决策和行动表现出较高信心。

　　报告还指出，“代理混乱”群体存在关注焦点偏移的问题——约半数（51%）受访者将注意力放在AI模型或工具的成熟度上，而未能正视信任缺失的根本原因。

　　Boomi首席执行官Steve Lucas在报告中强调，AI代理只有在数据经过恰当激活、连接和治理之后，才能基于可靠信息执行任务。然而，当前多数企业在完成这些基础工作前便已启动部署。Boomi分析认为，在展现AI投资回报率的压力下，许多组织被迫加速推进，反而导致后续以低效方式被动补课。