量化人工智能对建筑碳排放的潜在影响

技术处于全球建筑领域脱碳进程的最前沿。人工智能(AI)是助力建筑提升能效并降低碳足迹的最具前景的技术之一。AI 在建筑管理方面有着广泛的应用;当与传感器及自动化建筑控制系统结合时，它能对建筑的运行进行精细化调节，其效果远超人工操作。

那么，AI 和机器学习究竟能发挥多大作用呢?一个研究团队认为他们已找到了答案，其研究结果为实现碳减排目标所需的举措提供了宝贵的见解。在近期发表于《自然》(Nature)期刊上的一篇题为《人工智能在大规模降低商业建筑能耗与碳排放方面的潜力》(Potential of Artificial Intelligence in Reducing Energy and Carbon Emissions of Commercial Buildings at Scale)的论文中，研究人员评估了不同情境下建筑碳排放的预期水平。

他们估算了在“照常运行”(business-as-usual)情境下——即分别采用与不采用 AI 技术时——建筑的碳排放情况。随后，他们将这些数据与另一组预测进行了对比：即如果出台相关政策，通过“建筑规范与能效标准、激励措施、补贴、财政援助以及政府资助项目”推动房地产行业升级至更高能效标准，碳排放量将会发生怎样的变化。

研究发现，人工智能(AI)能带来显著效益。报告指出：“与不采用AI的‘照常发展’(business-as-usual)情景相比，大规模应用AI技术预计可使美国中型办公楼的能耗和二氧化碳排放量降低约8%。”然而，研究也表明，要实现效益最大化，技术必须与有效的政策相结合：“若能结合能源政策与低碳发电，到2050年，与‘照常发展’情景相比，能耗有望降低约40%，碳排放量则可减少约90%。”

该研究以一栋中型办公楼作为假设案例，因此其结果并不能代表AI对所有建筑的实际效用。这项研究揭示了，尽管技术是我们实现脱碳目标的关键一环，但仅靠技术本身无法达成目标;它还需要政府通过激励措施和监管法规提供支持。