人工智能正在迅速改变通信服务提供商(CSP)优化无线接入网(RAN)的方式，涵盖了从流量与容量管理到性能、能效及服务质量的各个方面。然而，随着各独立领域内智能技术的成熟，一个更大的挑战也随之浮现——因为网络本身的运行并非局限于单一领域。
客户体验与服务性能取决于无线接入网、传输网、5G核心网、云基础设施以及业务层之间的相互作用。一个在某一领域显现的问题，其根源可能在于另一个领域;而最有效的应对方案，往往需要跨领域的协同行动。我认为，网络自治下一阶段的发展，其关键不在于各个领域自身的智能化程度，而在于这些领域之间协同推理与决策的能力。
该行业迄今为止取得的进展体现了这一等式的前半部分。TM Forum 最近的评估显示，通信服务提供商(CSP)在特定网络域中正日益实现 4 级自治，而整个网络的全面自治仍处于推进过程中。域级自治是一项真正的成就，同时也让人们更容易看出域级决策与网络级决策之间存在的差距。
孤立决策的代价
以一种常见的性能下降情况为例：在高峰时段，某组小区的吞吐量下降且延迟升高;由于无线接入网(RAN)掌握的证据指向拥塞，系统便重新分配流量并调整无线参数，从而带来了一定程度的改善。然而，根本制约因素可能在于支撑核心网功能的云基础设施资源受限;在这种情况下，无线侧的干预措施只是治标，并未解决根本问题。反之亦然：有时诊断结果准确指出了 RAN 存在的问题，但通过调整传输层的流量路由或更改核心网策略，往往比再次调整无线参数能更有效地解决问题。
上述两种情况均不代表 RAN 侧的工程能力薄弱。各个域都已开发出日益先进的工具、分析手段和自动化能力——从 RAN 智能控制器及其无线应用(rApps)，到 5G 核心网中的网络数据分析功能(NWDAF)，莫不如此。目前尚待完善的是将某一域中的故障现象与另一域中的根源或解决方案联系起来的逻辑推理能力;这一环节在很大程度上仍处于各个系统、团队和运营流程之间的“空白地带”。
“共享上下文”的真正含义
弥合这一差距始于“共享上下文”(shared context)，而共享上下文不仅仅是数据的共享。通信服务提供商(CSP)已经收集了海量的遥测数据，因此挑战在于如何将这些信息转化为对网络作为整体系统运行行为的“运营级理解”。
三种类型的知识使之成为可能。拓扑和依赖关系信息揭示了哪些小区、传输路径、网络功能和云资源相互支持，以及哪些服务依赖于它们。实时状态反映了实际发生的情况，而非仅仅是资源清单记录中预期的状态。历史故障、修复结果和工程知识构成了“运营记忆”，记录了过往行之有效的方案及其适用场景。综合运用这些知识，系统能够区分“仅仅在时间上重合的事件”与“具有因果关联的状态”——而这正是前述性能劣化问题诊断所需的关键判断能力。
基于同一视图协作的专家级智能体
对于可预测的场景，基于规则的自动化依然行之有效，并将继续承担大部分日常运营任务。然而，多域网络会产生各种复杂的状态组合，很难预先穷尽所有情况并将其编码。具备自主行动能力的智能体系统(agentic system)能够收集证据、形成假设、跨域检查相关状态并确定适当的行动方案，从而应对工作流设计者未曾预料到的各种情况。
试图让单一的通用人工智能(AI)理解网络的方方面面，往往难以达到无线、核心网、传输和云运营各自所需的专业深度;更切实可行的模型是模拟一支经验丰富的工程团队。无线专家无需转型为云工程师即可参与复杂故障的排查，但他们需要识别出云端或核心网的证据何时改变了诊断结论;同样，核心网专家在建议更改策略前，也可能需要了解无线接入网(RAN)的状态。基于同一共享上下文协作的专业智能体，能够以运营所需的速度和规模实现这种信息交互;当目标发生冲突时(例如能效与峰值性能往往难以兼顾)，它们能够根据运营商为该服务设定的目标权衡各项指标。
持续的反馈机制将使该模型日益高效。解决问题的行动、被工程师否决的建议以及与预期不符的结果，都会作为运行信号回馈至共享语境中，从而逐渐丰富人们对于决策在不同网络条件下如何演变的理解。
跨域自主性的治理
跨域智能也改变了自主性的风险特征。在单一域内的错误操作通常影响有限，而跨越多个域的错误决策则可能引发更广泛的连锁反应。我认为，这意味着治理应成为运营模式本身的一部分，即从一开始就进行设计，而不是在智能体(agent)已经开始运作后再行添加。
在实践中，智能体需要明确的权限来界定其可访问和可更改的范围;需要相应的策略来决定哪些操作可自动执行;还需要针对超出既定置信度或风险阈值的情况设定升级处理流程。对于那些常规、可逆且经证实可靠的操作，可逐步实现自主执行;而对于影响重大的操作，则需经过额外的验证或人工审批。此外，每一项操作都应具备事后可解释性，并在执行后对照预期结果进行核查，从而确保信任建立在确凿证据之上。
工程师角色的转变
受控的自主性改变了人类参与的内涵，而非将其完全剔除。随着系统能力的提升，工程师的角色将发生转变：从执行常规运营决策，转向制定策略、界定自主操作的边界、处理异常情况以及决定何时扩大自主范围。自主性不再是一个简单的“有或无”的二元状态，而是一个动态的范畴;当系统证明其具备可靠的推理能力和跨域协同能力时，云服务提供商(CSP)便会有意识地扩大这一自主范围。
无线接入网(RAN)的优化将持续演进，核心网、传输网及云端的自动化水平也将不断提升。那些能够脱颖而出的运营商，必然是将技术进步与共享上下文信息及清晰的授权模型相结合的企业;这样一来，某一领域的每一次改进，都能增强整个网络其他部分的决策质量。
作者：Casey Kindiger
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