数据中心是计算需求转化为实际电力负荷、热量及用水需求的场所，也是在电网、热管理及审批许可等各种制约条件下，通过工程手段实现能效与韧性的关键所在。
对于运营商而言，电力、制冷、水资源管理、空气质量及建筑性能绝非次要考量，而是直接界定了运营的边界与范畴。在兆瓦级规模下，每一千瓦电力或每一升水的使用，都直接关联着成本、风险与合规性。作为“云”的物理载体——既坐落于社区之中，又与当地电网及水务系统紧密相连——数据中心所承载的环境责任，比其托管的软件系统更为明确且更具强制执行力。这种极高的可见度，也使得数据中心多年来持续面临着更严格的监管审查以及来自环保团体的压力。
例如，绿色和平组织(Greenpeace)发布了一系列关于超大规模数据中心运营商(hyperscalers)环境表现的报告，相关记录可追溯至十多年前。新加坡、阿姆斯特丹、都柏林以及最近的纽约州等多个市场已出现暂停审批或实施禁令的情况;其中，纽约州于7月14日颁布了一项为期一年的暂停令。与此同时，美国多个地区的立法者也在持续推动针对数据中心的新监管法规。
监管压力与自愿性标准的交汇
除了遵守日益严格的法规外，该行业还越来越多地将环境管理责任和更广泛的企业社会责任融入到设计、采购及日常运营之中。早在约二十年前，诸如“绿色网格”(The Green Grid)等全球性行业组织便大力倡导“电源使用效率”(PUE)等指标，使其成为衡量数据中心能效的标准尺度。微软(Microsoft)和谷歌(Google)等运营商也纷纷做出承诺，通过提升能效以及利用电网相关机制(如针对可再生能源的购电协议，即 PPA)来大幅削减碳排放。
根据 Uptime Institute 年度调查中涉及 2025 年的数据显示，PUE 值在 2010 年代初出现了显著下降。Uptime 的报告指出：“随着运营商率先实施那些最务实且经济的改进措施，行业平均 PUE 值迅速下降——从 2007 年的 2.5 降至 2014 年的 1.65。”报告还提到：“运营商倾向于升级老旧的电力系统、改善气流管理并优化冷却系统控制，因为这些举措往往实施简便，对正在运行的业务负载干扰较小，同时又能带来显著的成本节约和设施能效提升。”
欧洲数据中心协会(EUDCA)秘书长 Michael Winterson 认为，该行业在自我监管方面一直采取积极主动的态度(尽管也有人认为这是为了抢先应对监管压力而采取的举措)。他表示：“过去二十年间，可持续发展已日益成为数据中心设计与运营的核心考量。值得注意的是，该行业的许多可持续发展举措早于现行法规出台之前便已实施。例如，2021 年成立的‘气候中和数据中心公约’(Climate Neutral Data Centre Pact)就是一个很好的例证，它体现了运营商如何自发联合起来，在能效、可再生能源、水资源管理及废热回收利用等方面设定宏伟目标。”
AI 规模化扩张暂时让可持续发展退居次要地位
生成式 AI 的问世，以及由模型训练“军备竞赛”推动的基础设施迅猛建设，转移了业界的关注焦点。此前，该行业已将可持续发展纳入核心战略(尽管这在一定程度上源于外部压力)，但如今这一重心已被对芯片性能、速度和规模的极度重视所掩盖。颇具讽刺意味的是，尽管许多人察觉到行业重心已转向性能与规模，但人们对数据中心环境影响的关注度却达到了前所未有的高度。
根据2026年第一季度的财报情况，分析师预计美国几大超大规模云服务商(hyperscalers)今年的资本支出总额将高达7250亿美元。在此背景下，分析机构Gartner预测，到2030年，数据中心的总耗电量可能接近全球电力需求的3.5%，而搭载加速芯片的AI服务器将是推动这一增长的主要因素。
即便在当前人工智能(AI)热潮兴起之前，金融低迷与政治态度的转变就已经给企业的环境、社会和治理(ESG)项目带来了压力——而这些项目在2010年代中后期已深度融入大型云服务提供商的战略之中。超大规模云服务商(Hyperscalers)也承认，AI业务的增长正在削弱此前设定的一些可持续发展目标。标普全球(S&P Global)近期的一份特别报告指出：“已做出净零排放承诺的大型科技公司近期承认，实现这些承诺正变得愈发困难。例如，谷歌在《2025年可持续发展报告》中将净零排放目标形容为一项‘气候登月计划’(climate moonshot)，并坦言要在2030年(即其净零目标实现的节点)实现无碳能源技术的规模化应用将‘非常困难’。该公司还表示，AI相关的能源需求增长使得预测其未来排放走势变得更加复杂。”
这种进展倒退的现象并非仅限于超大规模云服务商。标普全球指出：“在整个行业范围内，数据中心的可持续发展承诺参差不齐，净零排放愿景也并非普遍存在。标普全球2025年企业可持续发展评估的数据显示，在接受评估且运营数据中心的企业中，有35%尚未做出净零排放承诺。”
与此同时，能效提升和报告规范化方面也出现了停滞。Uptime Institute发布的2025年调查报告显示，年度加权平均PUE(电源使用效率)为1.54;这一关键指标已连续六年几乎未发生变化。报告补充道：“某些地区较为宽松的监管环境无疑导致了数据收集工作的减少。”以美国为例，证券交易委员会(SEC)于2024年3月通过了气候信息披露规则，但随后于2024年4月在等待法院审查期间自愿暂缓执行该规则。截至2026年7月，该规则的执行仍处于暂缓状态，具体实施时间尚不确定。
社区阻力和电力供应限制促使优先事项发生转变
有迹象表明，性能、弹性和可持续性这三者之间的平衡正在重塑。由于公众对环境和社会影响的审查日益严格，运营商(主要是大型主机托管服务商和超大规模云服务商)被迫重新重视可持续性问题，否则其扩张计划将面临愈发强烈的阻力。
据分析机构 STL Partners 统计，截至 2025 年，美国已有价值约 770 亿美元的项目受到公众反对的影响。仅北弗吉尼亚州就有价值约 487 亿美元的产能建设遭遇延期，且至少九个州的各类项目都因反对意见和抗议活动而受阻。
大型运营商也释放出信号，表明正将可持续性重新作为核心使命。Frontier 是一项基于“预先市场承诺”机制的倡议，旨在到 2040 年采购价值 18 亿美元的永久性碳清除服务;该组织近期宣布为碳清除项目追加 9.15 亿美元资金，其成员包括谷歌(Google)、Salesforce 和 Anthropic 等公司。另一项名为 Elemental Impact 的倡议——其成员涵盖亚马逊(Amazon)、谷歌、Meta、微软(Microsoft)和 Salesforce——则致力于为可持续数据中心及专注于气候议题的初创企业提供资金支持。
全球数据中心组织 Infrastructure Masons (iMasons) 的首席执行官 Cyre Mercedes Quiñones 告诉 Data Center Knowledge，该行业的关注重点已发生演变：从最初侧重于运营效率和降低能耗，扩展到了涵盖可再生能源、碳减排以及更广泛的环境与社会责任。她指出，尽管人工智能(AI)让人们重新关注性能表现，但可持续发展的重要性依然至关重要，甚至比以往任何时候都更为关键。
“如今，我们已步入一个新篇章。人工智能的迅猛发展正推动着对算力、连接能力和电力供应的前所未有的需求，”Quiñones 说道，“这不仅加剧了人们对速度与规模的关注，同时也提升了可持续发展的重要性。随着数字基础设施成为现代社会的基石，可持续发展已不再仅仅是‘锦上添花’的选项。它关乎我们如何履行责任——即在构建驱动未来的基础设施时，能够同时增强社区活力、支持经济发展并负责任地管理共享资源。”
AI 时代，经济因素使“效率”成为不可或缺的要素
Uptime Institute Intelligence 可持续发展研究总监 Jay Dietrich 表示，如果运营商希望继续扩张，就必须认真对待可持续发展问题。他在接受 Data Center Knowledge 采访时指出：“在设施层面，可持续发展已与数据中心运营商的业务绩效密不可分。在 AI 时代，这对于获得新建项目审批及控制服务成本至关重要。忽视这一点的运营商将面临风险。”
Dietrich 强调，可持续发展已成为多个领域的内在要求。他说：“新数据中心项目的规模要求运营商证明其设施设计及相应的运营策略能将能源和水资源消耗降至最低。在干旱及水资源短缺地区，必须彻底消除用水需求。”
行业分析机构 Dell’Oro 的研究总监 Alex Cordovil 也认同业界曾一度将重心重新转向性能表现，但他同时指出，鉴于人们对电力供应持续存在的担忧，效率和可持续发展对于业务至关重要，绝不容忽视。
“可持续发展并非作为目标回归，而是作为一种副产品自然显现，”Cordovil 告诉 Data Center Knowledge 网站，“鉴于当前的普遍氛围——即作为一项事业的可持续发展热度有所降温，且政治与企业界的关注重点已发生转移——这一点尤为值得关注。”
Cordovil 指出，在当今 AI 负载水平下，过去仅造成数千美元损失的低效问题，如今已累积成数百万美元的成本。“引人注目的是，提升效率的步伐并未因此放缓，因为这一进程是由经济效益而非时代潮流所驱动的。但更关键的并非浪费电力所产生的直接成本，而是机会成本。电力是核心制约因素，因此，未能输送给 IT 设备的每一瓦电力，都意味着无法实现商业变现，意味着永远无法生成 Token(标记)的算力容量。”
运营商也在积极主动地应对耗水量等备受关注的热点问题，尽管公众压力往往是促成这一转变的催化剂。例如，亚马逊近期重申了其减少用水量的承诺，并表示已完成 2030 年实现“水资源中和”目标的 75%。该公司声称，在其 IT 负载最大的北弗吉尼亚区域，尽管计算需求持续增长，其用水量仍同比下降了 42%。
“这就是亚马逊的创新方式，”亚马逊数据中心工程负责人 Joern Tinnemeyer 说道，“我们设定一个造福客户的宏伟目标，进行持续迭代，并利用数据进行验证——就本例而言，我们证明了在不影响性能的前提下，可以将用水量减少一半。”
提高标准：对 AI 基础设施提出“净正向”期望
数据中心行业在可持续发展方面的态度——正如更广泛的商业界与社会一样——受到监管政策、资本考量、运营效率以及偶尔出现的利他主义热潮的共同驱动。该行业既要应对金融危机等不利因素(逆风)，也要面对日益频繁的极端天气事件——这些事件被视为人类活动导致气候变化的有力证据——所带来的影响(顺风)。在AI时代初期，业界主要聚焦于性能表现;而下一阶段则要求行业不仅要重拾其可持续发展传统，更要树立更高的标杆——即让环境责任、社区影响与经济务实考量成为推动而非阻碍增长的动力。
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峰会预告
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