五部门印发《实施全面节约战略行动方案》,建筑智能化产业将迎来哪些新变化?

近日,国家发展改革委、工业和信息化部、自然资源部、水利部、国管局联合印发《实施全面节约战略行动方案》(发改环资〔2026〕1424号),将既有建筑节能改造、公共机构合同能源管理,以及算力、通信基站和机房节能降碳改造纳入统一部署。

这意味着,建筑与数字基础设施的节能管理正在形成更紧密的政策联系。对于建筑智能化行业而言,真正值得关注的不是新增了多少节能设备需求,而是能源计量、运行优化、用能结构调整和长期运营服务,正在成为产业竞争的新方向。

11月4日,国家发展改革委正式公开《实施全面节约战略行动方案》。这份由五部门联合制定的政策文件,从能源、水、粮食、土地、矿产、原材料以及全民节约意识七个方面提出22项重点任务,并明确到2030年的资源节约目标。

其中,一条容易被建筑智能化行业忽略的部署值得特别关注:既有建筑、公共机构、算力、通信基站和机房,被放在同一章节的重点领域节能任务中。

过去,楼宇节能主要围绕暖通空调、照明和建筑运行管理展开,数据中心则更多关注供配电、制冷系统和PUE指标。如今,两类设施开始进入同一套资源节约战略框架。这种政策层面的关联,正在为建筑智能化产业带来新的发展空间。

从单项节能走向全面资源效率管理

《方案》提出,到2030年,我国单位国内生产总值能耗、用水量、建设用地使用面积比2025年分别降低10%左右、10%和15%,主要再生资源年循环利用量达到5.1亿吨。

其中,能源节约与能效提升仍然是重点。

文件提出,针对钢铁、有色、石化、化工、建材等重点行业实施节能降碳改造,同时积极推进既有建筑节能降碳改造,促进超低能耗建筑规模化发展,并加大公共机构节能降碳改造力度。

这实际上反映出一个重要变化:节约资源不再只是针对生产制造环节的专项任务,而是逐渐延伸到建筑使用、公共设施运营和数字基础设施运行的全过程。对建筑行业来说,这意味着节能工作的重心需要进一步从新建项目设计阶段向既有建筑运营阶段延伸。

我国大量公共建筑、商业综合体、办公楼宇和产业园区已经进入长期运营期。部分建筑仍然存在设备运行策略粗放、冷热源系统效率偏低、末端控制缺乏联动、能源数据分散等问题。

这些问题并不完全依赖更换设备解决。通过楼宇自控系统升级、能源管理平台建设、设备运行策略优化以及分项计量,可以在既有建筑条件下挖掘新的节能空间。

因此,既有建筑改造不只是暖通设备更新,更是建筑运行管理体系的一次升级。

算力基础设施进入节能战略的核心视野

本次《方案》另一个值得关注的变化,是明确提出:“推进算力、通信基站和机房等基础设施节能降碳改造,优化用能结构。”这意味着数字基础设施的能源效率问题,已经被纳入综合性国家节约战略的重点部署。其背后是算力需求快速增长带来的能源压力。

据国家能源局披露,2025年我国算力中心总用电量达到1700亿千瓦时,占全社会用电量的1.6%。预计“十五五”时期,全国算力用电量年均新增1000亿千瓦时以上,到2030年将达到8000亿千瓦时左右,占全社会用电量约6%。

如此庞大的用电增长,使数据中心节能不再只是企业自身的运营成本问题,也成为能源资源配置的重要议题。

值得注意的是,《方案》并没有仅仅强调节能改造,而是进一步提出“优化用能结构”。两者对应着不同的技术方向,节能改造主要面向设施自身的能源效率,包括高效制冷、液冷技术、余热回收、供配电系统优化、智能温控以及DCIM能效管理等。用能结构优化则更多涉及绿电消费、源网荷储、分布式能源、储能系统以及算电协同。

对于数据中心而言,未来的能源管理将不再局限于降低机房内部的电力消耗,还需要考虑电力来源、负荷调节能力和能源系统协同效率。

通信基站同样如此。截至2026年9月底,全国5G基站总数达到525.4万个。随着网络规模持续扩大,基站设备、配套机房、空调系统及供电设施的运行能耗,也需要通过精细化管理进一步优化。这为通信机房节能改造、智能监测、远程运维和能源管理平台提供了持续的应用空间。

既有建筑改造,技术与商业模式需要同步改变

对于建筑智能化行业,政策中有两句话尤其值得重视。第一句是“积极推进既有建筑节能降碳改造”。第二句是“加大公共机构节能降碳改造挖潜力度,推广合同能源管理等第三方治理模式”。前者明确了改造方向,后者则涉及项目如何实施和支付。

长期以来,建筑节能改造面临一个现实问题:技术上能够实现节能,不代表项目一定能够顺利落地。

对于政府办公楼、学校、医院及其他公共建筑而言,既有设备更新涉及预算安排、项目审批、施工组织和后续维护。即使改造具有节能价值,也需要解决前期投资由谁承担、节能收益如何核算、后期运行由谁负责等问题。

合同能源管理(EMC)提供了一种解决思路。由专业节能服务机构承担部分或全部改造投资,通过后续节能收益分享、能源费用托管等合同安排,实现项目投资回收和持续运营。

这也意味着,建筑智能化企业未来的业务模式可能发生变化:从传统的设备销售、系统集成和工程交付,进一步延伸到能源托管、运行优化和长期节能服务。

当然,政策推广合同能源管理,并不意味着所有公共建筑改造项目都会自动采用EMC模式。项目仍然需要结合建筑能耗基线、节能潜力、投资回收周期及合同边界进行评估。但从产业发展方向看,能够提供技术改造、节能量核算和持续运维的一体化服务商,将获得更大的竞争优势。

能源计量,正在成为智能化改造的基础能力

如果说既有建筑改造和算力设施节能明确了市场方向,那么《方案》中关于计量的部署,则可能成为影响行业长期发展的关键因素。

文件明确提出,加强能源和碳排放计量器具配备和管理,开展能源和碳计量审查,同时深入实施能效、水效标识制度。

这释放出一个重要信号:节能工作需要建立在可靠的数据基础上。

对于建筑智能化系统而言,传统的设备监控主要解决设备是否运行、运行状态是否正常等问题,而能源精细化管理还需要进一步回答:建筑整体能耗由哪些系统构成?暖通、照明、动力及其他设备分别消耗多少能源?不同时间段的负荷变化是否合理?系统优化之后,实际节能效果能否核算?节能量是否能够形成可验证的运营收益?

这些问题都离不开完善的分项计量体系和能源管理平台。因此,智能电表、智能水表、热量表、传感器、数据采集网关以及能源管理软件,将不再只是建筑智能化项目中的辅助配置,而是支撑节能诊断、运行优化和效果评价的重要基础。

需要明确的是,《方案》提出能源和碳计量审查,并不等于所有建筑都立即面临统一的新增计量审查要求。但随着相关制度、标准和实施细则逐步完善,能源数据的准确性、连续性和可追溯性将越来越重要。

对于楼宇自控企业来说,未来竞争的重点也将从单纯的控制点位数量,转向系统能否真正识别能耗问题、优化运行策略,并提供可核验的节能结果。

建筑智能化的价值,需要重新定义

综合来看,《实施全面节约战略行动方案》对建筑智能化行业的影响,主要体现在三个方向。

一是存量建筑节能改造。 楼宇自控系统升级、暖通空调优化、照明控制、分项计量和能源管理平台,将成为既有建筑挖掘节能潜力的重要技术手段。

二是数据中心与通信机房节能。 高效制冷、液冷、余热回收、DCIM、智能运维以及绿电与储能协同,将推动数据基础设施从单体设备节能向整体能源系统优化发展。

三是能源管理服务化。 合同能源管理、能源托管、节能诊断和持续运营服务,将推动系统集成商和楼宇自控厂商探索更加长期化的业务模式。

这三个方向看似不同,实际上指向同一个变化:建筑智能化的价值正在从设备连接和自动控制,向能源效率与运营绩效延伸。

未来,楼宇自控系统不仅需要实现设备之间的互联互通,还需要具备能耗分析、运行寻优、负荷预测和策略优化能力。AI技术也有望在设备故障预测、暖通系统动态调节和多能源协同管理中发挥更大作用。

不过,技术能力并不等于实际节能收益。建筑类型、设备状况、使用时间、气候条件和运营管理水平都会影响最终效果。行业需要建立更加规范的能耗基线、节能量核算和项目评价机制,避免把智能化功能简单等同于节能成果。

从老楼到机房,从公共建筑到算力中心,节约资源正在成为连接建筑智能化与数字基础设施的重要纽带。《实施全面节约战略行动方案》并没有直接为行业划定一张订单清单,但它进一步明确了未来节能改造的政策方向、重点对象和支撑机制。

对于建筑智能化企业而言,真正值得把握的机会,不是简单增加多少智能设备,而是能否帮助客户把能源消耗看清楚、把运行效率提上去,并让节约下来的每一度电、每一吨水,都有数据支撑和价值依据。

当节能从倡导走向计量,从改造走向运营,建筑智能化产业的下一轮竞争,也将从系统集成能力转向真正的资源效率管理能力。

——————————————————————————————

 峰会预告 

由千家网主办的第27届CIBIS峰会已正式开启,本届峰会将围绕"AI重构·智焕新生"年度主题,汇聚全国设计院专家、行业协会领导、建筑智能化专家、系统集成商、工程商、终端用户以及国内外知名品牌企业,通过主题演讲、技术分享、高端对话、创新展示、场景交流等多元形式,共同探讨AI时代建筑智能化产业的发展方向,推动智能建筑迈向更加智能、更高效、更低碳、更具生命力的新阶段。欢迎行业小伙伴积极报名参会,分享交流!

报名参会

成都站 (已结束):https://hdxu.cn/KEUDM

西安站 (已结束:https://hdxu.cn/6G03Q

北京站 (11月17日):https://hdxu.cn/LaWOm

上海站 (11月19日):https://hdxu.cn/c0H71

广州站 (12月10日):https://hdxu.cn/MuQF8

五部门印发《实施全面节约战略行动方案》,建筑智能化产业将迎来哪些新变化?

更多CIBIS峰会信息,参见峰会官网:summit.qianjia.com