不只是降本增效：AI如何帮助工程企业看清成本、管住利润？

过去几年，建筑工程行业经历市场需求调整、项目利润收缩和企业竞争加剧等多重变化。对于施工企业而言，项目规模不再等同于经营质量，如何控制成本、减少管理损耗、及时发现经营风险，正成为更现实的课题。

国家统计局发布的《中华人民共和国2025年国民经济和社会发展统计公报》显示，2025年全国建筑业增加值为86425亿元，同比下降1.1%；全国具有资质等级的总承包和专业承包建筑业企业利润总额为6355亿元，同比下降14.1%。

行业产出与企业利润表现之间的差异，反映出工程企业面临的经营压力：项目仍在推进，但利润空间正在受到成本、效率和管理能力的多重考验。

项目利润不是结算出来的，而是管理出来的

项目利润并非到竣工结算时才发生变化。从投标报价、合同签订，到材料采购、施工组织、工程变更、现场签证和工程结算，每个环节都可能影响最终收益。

投标阶段成本测算不准确，可能导致项目利润空间先天不足；施工过程中材料采购超量、工程变更未及时确认，可能不断侵蚀利润；进度安排不合理，还可能带来窝工、机械闲置和工期延误等额外成本。

这些问题并非完全无法预见，关键在于企业能否及时掌握项目真实情况，并在偏差扩大之前采取措施。

然而，现实中的工程企业往往存在数据分散、部门口径不一、信息反馈滞后等问题。造价部门关注预算和成本，采购部门关注材料和供应商，项目部门关注施工进度，财务部门关注收支与资金。各部门都有数据，却未必能够及时形成完整的项目经营视图。

当管理层发现成本超支时，相关问题可能已经发生了一段时间。

从“事后算账”转向“过程经营”，管理系统还需要什么？

工程企业需要的不只是能够展示经营数据的报表，更需要一套贯穿项目全过程的管理机制。

一方面，合同、预算、采购、施工、结算和财务数据需要尽可能关联，减少重复录入和信息断层；另一方面，企业不仅要看到已经发生的成本，还要能够及时识别预算偏差、资金风险和履约异常。

更重要的是，发现问题之后还要有人跟进。问题由谁处理、何时完成、结果如何反馈，都需要形成明确的管理闭环。

这意味着，工程管理系统的价值不能停留在记录和展示，还需要进一步支持业务协同与执行。而AI智能体的出现，为这一转变提供了新的技术思路：让AI不仅能够处理信息，还能在企业授权和业务规则约束下，辅助完成数据关联、异常识别和任务跟进。

AI原生数字员工，能否让经营管理更主动？

AI进入工程管理，一个值得关注的方向，是让AI智能体结合企业业务数据和岗位职责，逐步参与日常管理工作。

例如，在经营管理场景中，AI智能体可以探索承担数据归集、信息关联、异常识别和风险提示等辅助工作；当项目出现成本偏差时，帮助管理人员更快查找相关业务信息；当某项任务或审批临近节点时，辅助进行提醒和跟踪。

与传统的智能问答工具不同，AI智能体更强调围绕具体目标理解任务、调用相关信息并协助推进工作。将其融入工程管理，有望推动AI从个人效率工具向企业岗位能力延伸。

当然，工程管理涉及造价、合同、财务和现场履约，AI不能替代专业人员作出所有判断。关键审批、专业判断和责任确认仍应由相应岗位人员承担。

围绕这一行业需求，华腾建信将于11月17日在第27届CIBIS中国国际建筑智能化峰会北京站发布“华腾筑匠·BAI OS（AI原生工程数字员工操作系统）”。该产品基于华腾建信旗下工程管理平台持续升级，关注如何将原生AI能力进一步引入工程企业的经营管理流程，围绕成本动态管理、实时利润、工程进度、智能绩效等既有管理场景，探索通过AI智能体连接业务数据、岗位职责与管理任务。

这意味着，工程管理数字化的关注点有望从“数据能否及时记录”，进一步延伸到“管理问题能否及时发现、相关任务能否有效推进”。

峰会期间，华腾建信科技创始人兼CEO黄大权将发表《AI原生工程数字员工操作系统如何重构建筑行业新质生产力》主题演讲，结合产品发布，分享AI原生工程数字员工在工程管理中的应用。