近年来，商家业务量的快速增长，客观上要求商家向技术进步（人工智能等）要红利。智能工具的使用可能会替代少量就业人员，但其通过大幅提升电商业绩，创造了更多新兴岗位就业，同时提高了岗位人员收入。总体来看，电商行业人工智能技术在商家的使用，对商家和个人的绩效是正面、积极的。人工智能增加了对专业人才的需求量，催生出新的就业模式和业态。人工智能产业发展直接带来了对专业数字技术人才需求量的增长。到2025年，新一代信息技术产业领域的人才缺口将超过900万人。其次，人工智能的发展极大地刺激了新兴创新市场活力，催生出很多就业的新模式、新业态。这些新业态短期内创造了许多新的岗位并带来大量的就业，例如快递配送、外卖配送、电商客服、专车司机、网络主播、数据标注员等等。

对于零售运营来说另外一个很重要的方面就是产品的组合管理，这意味着要决定什么商品继续销售、什么商品要再进货、什么商品不再进货。就像库存规划一样，商品组合管理需要很强的预测能力。零售主需要监控市场的趋势，然后应需进行调整，以了解不同产品的竞争力。虽然人类可以对过往商品和品类的表现进行分析，但对未来的精确预期却是需要一套非常精细的算法模型的。它必须要能够评估不同产品之前的关联，不同的销售活动对产品的影响，还有竞争对手以及商品价格对销量的影响。


当前的电子商务正由于人工智能的影响而处于变革的边缘，人工智能已经用来帮助投资者选购股票和投资项目，而且也应用于卫生医疗领域，以此预测下一个治疗疾病的药物。像机器学习和自然语言处理（NLP）之类的人工智能技术有着巨大的发展潜力，可以帮助互联网零售商极大地精减购物的选择方案。尽管电子商务零售商在之前已经取得了大量收益，但是这两种趋势下，却在零售商们还需要不断适应消费者，特别是当前那些期待直觉体验和在评论指导下的最初10到20秒内找不到所需产品因而将改用其它搜索的消费者。亿恩网了解到，目前，有超过30%的网购者从关键词搜索开始（估计这一数字将会逐步增大），零售商该如何更新这种重要的工具来服务消费者和如何增加转化率和减少跳出率是一个很重要的课题。

目前，电商巨头都在积极应用人工智能技术，优化自身电商平台，以此来增加行业竞争力。阿里巴巴、京东以及亚马逊相继推出了智能客服机器人。在物流领域，电商巨头也纷纷发力，都推出了各自的产品。在推荐引擎方面，阿里巴巴有可视化人工智能平台“DT PAI”，京东则推出图像信息平台“钟馗系统”和文字识别系统。可以说，在人工智能的具体应用上，电商企业各有千秋。