导读：人工智能时代来临，但企业家的错误认知，正让日本企业面临AI泡沫化。日本专家指出，企业想导入AI，必须要破除为导入而导入的心态、对于AI能力过大期望，以及忽视大数据这三大误区。
近日，东京大学工学研究所教授松尾丰，以及多位AI研究顾问公司专家，在接受《日经商业周刊》访谈时表示，握有决策权的企业高层，对AI的理解不足，又不读书，仓促导入AI，不仅让基层人员忙得团团转，也收不到效果，最后老板们常以“AI没什么用”的结论作收，令人无奈。


以上这些话，是进入AI时代的今天，许多企业负责人可能会对下属说的话。
企业负责人认真看待新趋势、积极导入人工智能，原本应是足以振奋士气、激励股价的经营方针，但这些话听在AI专业人员耳里，却是不寒而栗。


根据日本信息通信科技顾问公司针对2万多家日本企业的调查，在2018年9月已有近两成受访企业考虑导入AI，另有4.4%的受访企业已正式导入AI。但已导入AI或正考虑导入的日本企业中，有超过九成是在“高阶主管并未理解AI相关技术”的状况下，就展开项目评估或导入。那么，企业对AI的认知贫乏，最容易产生哪些错误呢？

误区一：为导入而导入，仓促展开AI项目

“某某公司导入AI成功”、“某某企业成立AI新事业部”...... 媒体追捧报导的AI个案，虽然大部份都还只是实验阶段，却足以诱发企业主的焦虑感，急迫希望套用“AI配件”，让企业华丽变身。

接受《日经商业周刊》访谈的工程师指出，许多客户提出的需求，其实根本不需要AI就可以做到。例如，有业者希望使用AI，判读客户的电子邮件咨询内容，自动生成报价单，但其实只要将客户引流上网，输入几个简单选项，就可以快速产生报价单，根本不用大费周章动用AI技术。但客户的项目负责人往往坚持“还是要用AI才行”，因为“是老板指定要AI的”。
老板们很想尽快对外界宣称，我们公司也做了AI，受访的AI专家表示，这些老板们的心态，就和网红们抢着发表「开箱文」差不多。

误区二：只要导入AI，一切问题就解决了

日本软银（Softbank）就曾因对于AI能力的过大期望而受挫。三年前软银曾为旗下一千多位业务人员开发一套用于手机app上的AI系统（Softbank Brain），希望可解决任何销售问题。例如，业务人员可以询问“客户预算不足，无法扩充IT设备，怎么办？”等开放性的问题，期待「Softbank Brain」能像经验丰富的业务员一样，为前线人员指点有效的销售建议。但实际使用后发现，这套系统常常只能提供「可建议客户导入pepper机器人」之类，任何人都能想到的浅薄答案。原本从经营高层到前线，都为了AI系统沸沸扬扬兴奋不已，但系统上线不到三个月，就因功能低落而乏人问津，几乎无人使用。软银最后缩小了这套AI系统的适用范围，只提供有关B2B机种介绍，续约方案和手机出借等信息，作为前线业务的及时参考。

软银AI事业推进部课长柴谷幸伸表示，“别对AI抱持过高的期待值，要摸索出最务实的解法，这是非常重要的”。若要达到当初设定的强大功能，需要教给AI的范例数量，是笔天文数字，一开始的认知实在太天真。

误区三：导入AI时，忽视数据的数量与质量

AI的深度学习，需建立在庞大的数据数据上，但急于追求最先端AI技术的企业家，却觉得花时间搜集数据太低阶。制造业常见的AI导入案例之一是，透过AI影像辨识，取代人工，抓出生产线上的残次品。但若工厂内过去未曾建置残次品的影像纪录，就必须先在产线上安装摄影设备，从影像数据建立和标记分类做起，逐步确认AI学习的正确度。然而，约八成的客户会说，没想到要花这么多功夫在数据建置上。受访的AI新创公司人员对《日经商业周刊》透露，尽管对客户详细说明数据的重要性，却往往换来客户社长或高层反弹，“这样一点都不AI”，让案子触礁。

Gartner Japan分析师亦贺忠明析指出，日本企业在2016到2018年间，对AI抱持的过度期待达到最高峰，但失败案例一一浮现之后，2019年将进入幻灭期。「当庆典落幕，凑热闹的人潮散去，此刻才是AI时代的正式起步，」亦贺忠明认为，幻灭期后，企业应以更冷静，更长远的眼光，将AI的导入目的，从短期的作业改善，进一步提升为中长期战略，才为真正为企业建立竞争优势及企业价值。