传统施工现场存在劳务用工管理混乱;大型设备监管困难,安全事故频发;材料控制缺乏有效手段监控;结构安全监测困难,安全事故频发;工地污染严重,监测手段落后等难题。加大智慧工地在施工项目上的推广应用,能够有效的解决施工工地存在的这些难题。
通过“一个平台多个业务系统”智慧工地解决方案的研究,车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车唯一的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。
而近年来建筑行业信息化规划,主要是应用在“劳务实名制管理、工程结构安全监测、大型设备监管、现场安防监控”等领域,因此加大智慧工地解决方案的研究也是助推建筑业信息化水平提升的一种途径和方式。
车牌识别管理系统工作流程
当车辆驶入入口的摄像机识别区域,摄像机会自动捕捉并识别进入该区域的车牌号码,并对车辆类型进行判断:
注意事项:
在入口当车牌无法识别时,相机发送开闸指令,在出口对于无法匹配的车辆通过终端 PC 从服务器调出所有无牌车辆图片进行人工对比确认。
车辆防砸保护功能:在车辆驶过复位地感线圈后,道闸开始下落,若在此时车辆又返回到复位地感线圈上,则道闸停止下落,直到车辆再次离开复位线圈时,道闸才下落。此过程可以一直循环,直至道闸落到最低位。
整个过程自动完成,无须工作人员干预。车辆一直处于行驶状态,无需暂停。随着车牌识别技术的出现,智能停车场管理系统也开始不断更新。近两年来,
随着我国技术的发展和车牌识别技术本身的优势,目前,车牌识别系统的综合识别率已经达到98%以上。





支付宝收款码
微信收款码
参与评论 (0)