人脸识别是基于人的脸部特征，对输入的人脸图象或者视频，首先进行判断是否存在人脸，如果存在人脸，在进一步给出脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，提取每个人脸中所蕴含的身份特征，然后将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人的人脸的身份。那么，人脸识别有哪些主要的功能分析呢？那在人脸识别应用要注意哪些事项呢？

人脸识别主要功能分析

一、人脸捕获与跟踪功能

人脸捕获是指在一幅图像或视频的一帧中检测出人像并把人像从背景中分离出来，将其自动保存。而人像跟踪则是指利用人像捕获技术，当指定的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动对其进行跟踪。

二、人脸识别比对

人脸识别主要分核实式和搜索式这两种对比模式。核实式是对指把捕获到的人像或者是指定的人像与数据库中已登记的某一人像比对核实是否是为同一人。而搜索式的比对是指，从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。

三、人脸的建模与检索

这时把登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征，并将它生成人脸特征文件保存到数据库中。在进行人脸搜索时，将指定的人像进行建模，再把它与数据库中的所有人的模板对比识别，最后根据所比对的相似值列出最相似的人员列表。

四、真人鉴别功能

人脸识别系统可以识别出摄像头前的人是真人还是图片。这样可以防止使用者用照片作假。因为这项技术需要使用者作出脸部的表情配合动作。

五、图像质量检测

图像质量的好坏会直接影响到识别的效果，而图像质量的检测功能可以对即将进行对比的照片进行图像质量评估，然后给出相应的建议值来辅助识别。

人脸识别技术实际应用关注问题

一、年龄变化

不同年龄的人脸会有较大的差别。如果一个逃犯的身份证是以前照的，在逃犯的照片也是以前的，因此，在公安部门的实际应用中，年龄问题是一个最突出的问题。

二、姿态变化

这一问题在活动人脸的识别中比较突出。一般的，主要测试左右角度的识别率。随着技术的发展，现在可以达到比较高的识别率。

三、不同介质

采集人脸图像的设备有很多种，主要有扫描仪扫描照片、数码相机、摄像机等。因为成像的机理不同，形成了同类人脸图像的识别率较高而不同类别的人脸图像的识别率较低的情况。但随着人脸识别技术的发展，这个问题会逐渐得到解决。

人脸识别技术的不断发展，会有更多的领域应用到人脸识别，也会有逐渐解决存在的问题。更多关于人脸识别资讯，人脸识别产品，人脸识别技术，请关注畅视智能。