Top 1    国际能源署：2030 年全球数据中心电力需求将翻倍

根据国际能源署(IEA)的一份最新报告，2025年数据中心的电力需求激增了17%，其增速是全球整体电力需求增长率(3%)的五倍以上。这一激增主要归因于科技公司在AI基础设施上投入了超过4000亿美元，且预计到2026年，这一投资额还将进一步增长75%。该机构预测，到2030年，数据中心的电力需求将翻一番;而在同一时期内，专门用于支持AI的电力需求预计将增长两倍。

更多详情：https://www.qianjia.com/html/2026-05/12_424784.html

Top 2    人工智能驱动的城市是否正在优化错误的结果？

人工智能已不再是城市生活中遥不可及的未来图景，而是已然深度嵌入到维系城市运转的各类系统中——从交通网络到能源电网，它正实时提升这些系统的运行效率，并减少其对环境的影响。

更多详情：https://www.qianjia.com/html/2026-05/09_424712.html

Top 3    2026年建筑智能化产业演进：从“技术集成”到“自主生命体”的跨越

随着2026年全球建筑产业进入“成熟期”，建筑的角色已发生根本性逆转：从单纯的能源消耗终端转变为能源互联网的活性节点。今天我们来简要探讨在AI深度赋能与全面电气化背景下，智慧建筑如何通过数字化基础设施的完善，实现从“被动响应”向“主动参与”的范式迁移。

更多详情：https://www.qianjia.com/html/2026-05/09_424717.html

Top 4    LoRa技术深度解析：为何成为低功耗物联网的主流选择？

随着物联网（IoT）的迅速发展，长距离、低功耗的无线通信技术在智慧城市、工业自动化、农业监测等领域变得越来越重要。在众多通信技术中，LoRa（LongRange）及其配套的LoRaWAN协议因其覆盖范围广、功耗低、部署灵活等特点而受到广泛关注。

更多详情：https://www.qianjia.com/html/2026-05/14_424839.html

Top 5    华为发布“电网互动型AIDC”战略，重新定义行业未来

近日，以“让AI世界坚定运行”为主题的2026全球AIDC产业论坛暨华为AIDC战略&新品发布会在东莞召开 。本届峰会汇聚了来自能源、智算、运营商等领域的近千名全球行业领袖、技术专家及核心生态伙伴。

更多详情：https://www.qianjia.com/html/2026-05/21_424964.html

Top 6    揭秘AI如何重构建筑运维：2026广州低碳智慧建筑大会邀您共赴“智能到智慧”的进化之旅

2026广州低碳智慧建筑大会以“数智赋能，低碳驱动未来”为主题，通过“真实案例+技术拆解+商业模式”三位一体的路径，为行业提供一份可执行的“低碳智慧融合操作手册”。

更多详情：https://www.qianjia.com/html/2026-05/25_425071.html

Top 7    旧改市场爆发前夜：2026智能集成商大会释放行业+AI新信号

由广州光亚法兰克福展览有限公司、千家智客联合主办的2026中国（广州）智能化集成商大会，将于6月11日在广州光亚展13.2馆A论坛区举办！通过多个层面，折射当前智能集成领域的驱动力信号

更多详情：https://www.qianjia.com/html/2026-05/27_425136.html

Top 8    塑楼宇自动化的五大全球趋势：人才前瞻布局刻不容缓

楼宇自动化系统(BAS)正迈入一个至关重要的新纪元。数字化、人工智能(AI)和云连接技术的飞速发展，不仅重塑了楼宇的运营方式，也改变了各类组织的规划、人员配置及市场竞争模式。

更多详情：https://www.qianjia.com/html/2026-05/13_424820.html

Top 9     LoRaWAN®2026：12大关键应用场景全面解析

LoRaWAN®作为一种低功耗广域网（LPWAN）协议，已成为物联网基础设施的重要组成部分。其基于开放标准、利用未授权频谱（如欧洲868MHz、美国915MHz）的特性，使其具备低成本、高覆盖、低能耗等优势。加上通常可达10–15年的电池寿命，LoRaWAN正在推动多个行业迈向数字化、智能化与自动化。

更多详情：https://www.qianjia.com/html/2026-05/14_424838.html

Top 10     AI数据中心如何通过光纤实现高性能纵向和横向扩展

在现代人工智能（AI）数据中心中，网络能力正在成为限制整体算力规模的关键因素之一。随着GPU集群规模不断扩大，单纯依靠提升计算能力已无法满足大模型训练的需求，网络链路的带宽、延迟与可扩展性正决定着训练性能的上限。

更多详情：https://www.qianjia.com/html/2026-05/13_424811.html

关注“千家智客”，获取行业新鲜资讯